Visualisation de la qualité de l'ajustement
Le test d'adéquation du khi-deux compare les proportions de chaque niveau d'une variable catégorielle aux valeurs hypothétiques. Avant d'effectuer un tel test, il peut être utile de comparer visuellement la distribution de l'échantillon à la distribution supposée.
Rappelez les incoterms des vendeurs dans l'ensemble de données late_shipments. Formulons l'hypothèse que les quatre valeurs se retrouvent avec ces fréquences dans la population des envois.
- Groupées (
EXW) : 0,75 - Groupées (
CIP) : 0,05 - Groupées (
DDP) : 0,1 - Groupées (
FCA) : 0,1
late_shipments est disponible ; tibble, dplyr, ggplot2, et infer sont chargés.
Cet exercice fait partie du cours
Tests d'hypothèses en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Using late_shipments, count the vendor incoterms
vendor_inco_term_counts <- ___
# Get the number of rows in the whole sample
n_total <- ___
hypothesized <- tribble(
~ vendor_inco_term, ~ prop,
"EXW", 0.75,
"CIP", 0.05,
"DDP", 0.1,
"FCA", 0.1
) %>%
# Add a column of hypothesized counts for the incoterms
___
# See the results
hypothesized