Visualiser l’adéquation du modèle

Le test du chi carré d’adéquation compare la proportion de chaque modalité d’une variable catégorielle à des valeurs hypothétiques. Avant de lancer ce test, il peut être utile de comparer visuellement la distribution de l’échantillon à la distribution hypothétique.

Rappelez-vous les incoterms fournisseur dans le jeu de données late_shipments. Posons l’hypothèse que les quatre valeurs se produisent avec les fréquences suivantes dans la population des envois.

EXW : 0,75
CIP : 0,05
DDP : 0,1
FCA : 0,1

late_shipments est disponible ; tibble, dplyr, ggplot2 et infer sont chargés.

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Tests d’hypothèses en R

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Using late_shipments, count the vendor incoterms
vendor_inco_term_counts <- ___


# Get the number of rows in the whole sample
n_total <- ___

hypothesized <- tribble(
  ~ vendor_inco_term, ~ prop,
  "EXW", 0.75,
  "CIP", 0.05,
  "DDP", 0.1,
  "FCA", 0.1
) %>%
  # Add a column of hypothesized counts for the incoterms
  ___

# See the results
hypothesized

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