Statistique observée et p-value
Vous disposez maintenant d’une distribution nulle. Pour obtenir une p-value et évaluer le poids des preuves contre l’hypothèse nulle, vous devez calculer la différence de proportions observée dans l’échantillon late_shipments.
late_shipments est disponible ; dplyr, infer et ggplot2 sont chargés.
Cet exercice fait partie du cours
Tests d’hypothèses en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
null_distn <- late_shipments %>%
specify(
late ~ freight_cost_group,
success = "Yes"
) %>%
hypothesize(null = "independence") %>%
generate(reps = 2000, type = "permute") %>%
calculate(
stat = "diff in props",
order = c("expensive", "reasonable")
)
# Copy, paste, and modify the pipeline to get the observed statistic
obs_stat <- ___
# See the result
obs_stat