Test de deux proportions
Vous pouvez vous demander si le montant payé pour le fret a une incidence sur le retard ou non de l'envoi. Rappelez-vous que dans l'ensemble de données late_shipments, la colonne late indique si l'envoi a été effectué en retard ou non. Les frais de transport sont enregistrés dans la colonne freight_cost_group et les catégories sont "expensive" et "reasonable".
Nous pouvons formuler des hypothèses à tester.
\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)
\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)
p_hats contient les estimations des proportions de la population (proportions de l'échantillon) pour les groupes "cher" et "raisonnable". ns contient les tailles d'échantillon pour ces groupes.
Cet exercice fait partie du cours
Tests d'hypothèses en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# See the sample variables
print(p_hats)
print(ns)
# Calculate the pooled estimate of the population proportion
p_hat <- ___
# See the result
p_hat