Test de deux proportions

Vous vous demandez peut-être si le montant payé pour le fret influence le fait qu’un envoi arrive en retard ou non. Rappelez-vous que, dans le jeu de données late_shipments, le statut de retard est stocké dans la colonne late. Les coûts de fret sont stockés dans la colonne freight_cost_group, avec deux catégories : "expensive" et "reasonable".

Nous pouvons formuler des hypothèses à tester.

\(H_{0}\) : \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)

\(H_{A}\) : \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)

p_hats contient les estimations des proportions (proportions observées) pour les groupes "expensive" et "reasonable". ns contient les tailles d’échantillon pour ces groupes.