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Calcul de la moyenne de l'échantillon

L'ensemble de données late_shipments contient des données sur la chaîne d'approvisionnement concernant la livraison de fournitures médicales. Chaque ligne représente une livraison d'une pièce. Les colonnes late indiquent si la pièce a été livrée en retard ou non. La valeur "Yes" signifie que la pièce a été livrée en retard, et la valeur "No" signifie que la pièce a été livrée à temps.

Commençons notre analyse par le calcul d'une estimation ponctuelle (statistique d'échantillon), à savoir la proportion d'envois tardifs.

late_shipments est disponible ; dplyr est chargé.

Cet exercice fait partie du cours

Tests d'hypothèses en R

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Instructions

  • Utilisez View() pour visualiser l'ensemble de données late_shipments.
  • Calculez la proportion d'envois tardifs dans l'échantillon. C'est-à-dire la moyenne des cas où la colonne late est "Yes".

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# View the late_shipments dataset
View(late_shipments)

# Calculate the proportion of late shipments
late_prop_samp <- ___



# See the results
late_prop_samp
Modifier et exécuter le code