Calcul de la moyenne de l'échantillon
L'ensemble de données late_shipments
contient des données sur la chaîne d'approvisionnement concernant la livraison de fournitures médicales. Chaque ligne représente une livraison d'une pièce. Les colonnes late
indiquent si la pièce a été livrée en retard ou non. La valeur "Yes"
signifie que la pièce a été livrée en retard, et la valeur "No"
signifie que la pièce a été livrée à temps.
Commençons notre analyse par le calcul d'une estimation ponctuelle (statistique d'échantillon), à savoir la proportion d'envois tardifs.
late_shipments
est disponible ; dplyr
est chargé.
Cet exercice fait partie du cours
Tests d'hypothèses en R
Instructions
- Utilisez
View()
pour visualiser l'ensemble de donnéeslate_shipments
. - Calculez la proportion d'envois tardifs dans l'échantillon. C'est-à-dire la moyenne des cas où la colonne
late
est"Yes"
.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# View the late_shipments dataset
View(late_shipments)
# Calculate the proportion of late shipments
late_prop_samp <- ___
# See the results
late_prop_samp