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Distributions des rendements

Pour analyser la probabilité de valeurs aberrantes dans les rendements, il est utile de visualiser les rendements historiques d'une action au moyen d'un histogramme.

Vous pouvez utiliser l'histogramme pour montrer la densité ou la fréquence historiques d'une plage donnée de rendements. Notez que les valeurs aberrantes dans la queue gauche de la distribution des rendements sont généralement à éviter, car elles correspondent à de fortes baisses quotidiennes. Les valeurs aberrantes du côté droit de la distribution sont habituellement de très bons événements pour l'action, comme une surprise positive sur les bénéfices.

StockPrices de l'exercice précédent est disponible dans votre espace de travail, et matplotlib.pyplot est importé sous le nom plt.

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Introduction à la gestion du risque de portefeuille en Python

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Convert the decimal returns into percentage returns
percent_return = StockPrices['Returns']____
Modifier et exécuter le code