Données de séries chronologiques financières

En finance, on travaille souvent avec un fichier « plat » CSV (valeurs séparées par des virgules) contenant une série chronologique de plusieurs actifs avec leurs prix, rendements ou d'autres données dans le temps. Parfois, les données sont stockées dans des bases de données, mais bien souvent, même les grandes banques utilisent encore des chiffriers.

Dans cet exercice, on vous fournit une série chronologique de données de négociation pour l'action Microsoft dans un fichier .csv accessible à l'URL fpath_csv. Une fois l'exercice terminé, prenez note des différents types de données présents dans chaque colonne.

Vous utiliserez pandas pour lire les données CSV dans un DataFrame.