Construire un modèle de régression logistique multiple
La décision d'un employé de quitter l'organisation dépend habituellement de plus d'un facteur. Ainsi, ne considérer qu'une seule variable indépendante est peu utile pour prédire le roulement du personnel.
Dans cet exercice, vous utiliserez toutes les variables indépendantes de l'ensemble de données (train_set_multi) pour construire un modèle de régression logistique multiple.
Cette activité fait partie du cours
Analytique RH : prédire le roulement du personnel avec R
Instructions de l’exercice
- Construisez un modèle de régression logistique en utilisant toutes les variables indépendantes de
train_set_multipour prédireturnover. - Affichez le résumé de ce modèle.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Build a multiple logistic regression model
multi_log <- ___(___, family = "binomial",
data = train_set_multi)
# Print summary
___