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  3. Analytique RH : prédire le roulement du personnel avec R
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Exercice

Créer le modèle final de régression logistique

Nous avons retiré les variables très colinéaires (level et compensation) pour créer train_set_final. À vous maintenant de bâtir le modèle final de régression logistique avec cet ensemble de données. Ce modèle servira à prédire la probabilité de roulement de tous les employés.

Instructions

100 XP
  • Construisez un modèle de régression logistique en utilisant toutes les variables indépendantes de train_set_final pour prédire turnover.
  • Affichez le résumé de ce modèle.