Créer le modèle final de régression logistique
Nous avons retiré les variables très colinéaires (level et compensation) pour créer train_set_final. À vous maintenant de bâtir le modèle final de régression logistique avec cet ensemble de données. Ce modèle servira à prédire la probabilité de roulement de tous les employés.
Cette activité fait partie du cours
Analytique RH : prédire le roulement du personnel avec R
Instructions de l’exercice
- Construisez un modèle de régression logistique en utilisant toutes les variables indépendantes de
train_set_finalpour prédireturnover. - Affichez le résumé de ce modèle.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Build the final logistic regression model
final_log <- ___(___, family = "binomial",
___)
# Print summary
___