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Exercice

Gérer la multicolinéarité

Dans l'exercice précédent, vous avez constaté la présence de multicolinéarité dans votre modèle en examinant les valeurs de VIF des variables indépendantes. Suivez les étapes ci-dessous pour éliminer la multicolinéarité :

  • Étape 1 : Calculer le VIF du modèle
  • Étape 2 : Vérifier si une variable a un VIF supérieur ou égal à 5
    • Étape 2a : Retirer la variable du modèle si son VIF est supérieur ou égal à 5
    • Étape 2b : S'il y a plusieurs variables avec un VIF supérieur à 5, ne retirer que la variable ayant le VIF le plus élevé
  • Étape 3 : Répéter les étapes 1 et 2 jusqu'à ce que le VIF de toutes les variables soit inférieur à 5

Instructions 1/2

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    1
    2
  • Comme identifié dans l'exercice précédent, level a le VIF le plus élevé; retirez donc cette variable de votre modèle.
  • Vérifiez la multicolinéarité dans ce nouveau modèle.
  • Quelle variable a le VIF le plus élevé? Attribuez le nom de la variable sous forme de chaîne à highest.