Créer des catégories de risque de départ

Maintenant que vous avez prédit la probabilité de départ pour chaque employé actif, vous allez les classer dans différentes catégories de risque comme suit :

no-risk, si 0 <= fit <= 0.5
low-risk, si 0.5 < fit <= 0.6
medium-risk, si 0.6 < fit <= 0.8
high-risk, si 0.8 < fit <= 1

Vous utiliserez la fonction cut() au lieu de plusieurs instructions ifelse() pour créer les catégories de risque.

Ces catégories vous aident à élaborer des interventions et des plans de rétention adaptés.

Cette activité fait partie du cours

Analytique RH : prédire le roulement du personnel avec R

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Instructions de l’exercice

Classez les employés en catégories de risque selon la colonne fit dans emp_risk, en suivant les conditions ci-dessus.
Affichez le nombre d'employés dans chaque catégorie de risque.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Create turnover risk buckets
emp_risk_bucket <- emp_risk %>% 
  ___(risk_bucket = ___(fit, breaks = c(0, 0.5, 0.6, 0.8, 1), 
                           labels = c("no-risk", "low-risk", 
                                      "medium-risk", "high-risk")))

# Count employees in each risk bucket
emp_risk_bucket %>% 
  ___(risk_bucket)

Modifier et exécuter le code