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Calculer le RSI

Dans le dernier exercice, vous avez constaté que le taux de roulement des employés ayant reçu une augmentation de salaire entre 0 to 10 pour cent est plus élevé que ceux des plages 11 to 15 et 16 to 20 pour cent. De plus, selon votre modèle, percent_hike est l'un des principaux facteurs du roulement.

Supposons maintenant que si tous les employés qui ont reçu une augmentation entre 0 et 10 % s'étaient plutôt vu offrir une augmentation entre 10 et 15 %, il y aurait eu de très bonnes chances que nous aurions pu retenir la plupart de ces employés.

On estime que la rétention réussie d'un employé au niveau Analyste permet d'économiser environ 40 000 $ US pour l'entreprise. Bien sûr, augmenter l'augmentation salariale représente un coût additionnel pour l'entreprise. Dans cet exercice, vous allez donc calculer le rendement sur l'investissement (RSI) associé à l'augmentation du salaire des employés.

Deux variables, le salaire médian d'un analyste (median_salary_analyst) et les économies attribuables à une intervention réussie (turnover_cost), sont disponibles dans votre espace de travail.

Cette activité fait partie du cours

Analytique RH : prédire le roulement du personnel avec R

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Instructions de l’exercice

  • Calculez le extra_cost encouru pour un analyste si son augmentation passait à 15 % au lieu de 10 %, c'est‑à‑dire si son salaire augmentait de 5 %.
  • Supposons que des augmentations plus élevées ont été accordées, ce qui a fait baisser le taux de roulement à 15 % par rapport au taux initial de 32 %. Calculez les savings attribuables à la réduction du taux de roulement de 17%.
  • Exécutez le code fourni pour calculer le RSI.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Compute extra cost
extra_cost <- median_salary_analyst * (___)

# Compute savings
savings <-  turnover_cost * ___

# Calculate ROI
ROI <- (savings / extra_cost) * 100

# Print ROI
cat(paste0("The return on investment is ", round(ROI), "%!"))
Modifier et exécuter le code