Dériver l'indice de mobilité d'emploi
Un « job hopper » est une personne qui change souvent d'emploi pour des raisons financières ou pour faire avancer sa carrière. Dans certains secteurs, les recruteuses et recruteurs ainsi que les gestionnaires d'embauche peuvent percevoir ces personnes négativement et les juger instables ou déloyales.
Dans cet exercice, vous allez dériver l'indice de mobilité d'emploi comme suit :
$$\text{Indice de mobilité d'emploi} = \frac{\text{Expérience totale}}{\text{Nombre d'entreprises où la personne a travaillé}}$$
L'expérience totale (total_experience) et le nombre d'entreprises où la personne a travaillé (no_companies_worked) sont disponibles dans org_final.
Avec cet indice, les employées et employés loyaux obtiennent un score élevé, tandis que les personnes qui changent souvent d'emploi obtiennent un score faible.
Cette activité fait partie du cours
Analytique RH : prédire le roulement du personnel avec R
Instructions de l’exercice
- Dérivez l'indice de mobilité d'emploi (
job_hop_index) en utilisant la formule ci-dessus. - Générez un diagramme à moustaches (box plot) pour visualiser l'indice de mobilité d'emploi des employées et employés
ActiveetInactive.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Add job_hop_index
emp_jhi <- emp_age_diff %>%
mutate(job_hop_index = ___ / ___)
# Compare job hopping index of Active and Inactive employees
ggplot(emp_jhi, aes(x = ___, y = ___)) +
geom_boxplot()