Quels niveaux affichent un taux de roulement élevé?
Le roulement nuit à l'efficience, à la productivité, à la rentabilité et au moral de l'organisation.
Pour retenir les talents, il devient essentiel de déterminer où nous perdons le plus. Dans cet exercice, vous allez explorer le taux de roulement à chaque niveau d'emploi du jeu de données.
Sauf indication contraire, tous les modules et jeux de données nécessaires seront chargés dans votre espace de travail à partir de maintenant.
Cette activité fait partie du cours
Analytique RH : prédire le roulement du personnel avec R
Instructions de l’exercice
- Calculez le taux de roulement pour chaque
level. - Créez un diagramme à bandes des taux de roulement pour chaque
level.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Calculate level wise turnover rate
df_level <- org %>%
___(level) %>%
___(turnover_level = mean(turnover))
# Check the results
df_level
# Visualize the results
ggplot(df_level, aes(x = ___, y = ___)) +
geom_col()