Establecer y cambiar la frecuencia de series temporales
En el vídeo has visto cómo asignar una frecuencia a un DateTimeIndex y luego cambiar esa frecuencia.
Ahora, usarás datos de la concentración diaria de monóxido de carbono en NYC, LA y Chicago de 2005 a 2017.
Configurarás la frecuencia a diario de calendario y luego re-muestrearás a frecuencia mensual, y visualizarás ambas series para ver cómo las distintas frecuencias afectan a los datos.
Este ejercicio forma parte del curso
Manipulación de series temporales en Python
Instrucciones del ejercicio
Ya hemos importado pandas como pd y matplotlib.pyplot como plt, y hemos cargado el archivo co_cities.csv en una variable co.
- Inspecciona
cousando.info(). - Usa
.asfreq()para establecer la frecuencia a diario de calendario. - Muestra una gráfica de
'co'usandosubplots=True. - Cambia la frecuencia a mensual usando el alias
'M'. - Muestra otra gráfica de
cousandosubplots=True.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Inspect data
print(____)
# Set the frequency to calendar daily
co = ____
# Plot the data
# Set frequency to monthly
co = ____
# Plot the data