Información sobre los precios de los componentes del índice de importación
Ahora utilizará los símbolos bursátiles de las empresas que seleccionó en el último ejercicio para calcular la rentabilidad de cada empresa.
Este ejercicio forma parte del curso
Manipulación de datos de series temporales en Python
Instrucciones del ejercicio
Ya hemos importado pandas como pd y matplotlib.pyplot como plt para usted. También hemos puesto a su disposición la variable tickers, que contiene el Stock Symbol de cada componente del índice como list.
- Imprima
tickerspara comprobar que el contenido coincide con el resultado del último ejercicio. - Utilice
pd.read_csv()para importar'stock_prices.csv', analizando la columna'Date'y estableciendo también la columna'Date'como índice antes de asignar el resultado astock_prices. Inspeccione el resultado utilizando.info(). - Calcule la rentabilidad del precio de los componentes del índice dividiendo la última fila de
stock_pricespor la primera, restando 1 y multiplicando por 100. Asigna el resultado aprice_return. - Trace un gráfico de barras horizontales de los rendimientos ordenados con el título
Stock Price Returns.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Print tickers
print(____)
# Import prices and inspect result
stock_prices = ____
print(____)
# Calculate the returns
price_return = ____
# Plot horizontal bar chart of sorted price_return