Importa la información de precios de los componentes del índice
Ahora vas a usar los símbolos bursátiles de las empresas que seleccionaste en el ejercicio anterior para calcular los rendimientos de cada empresa.
Este ejercicio forma parte del curso
Manipulación de series temporales en Python
Instrucciones del ejercicio
Ya hemos importado pandas como pd y matplotlib.pyplot como plt por ti. También hemos puesto a tu disposición la variable tickers, que contiene el Stock Symbol de cada componente del índice como una list.
- Imprime
tickerspara comprobar que su contenido coincide con tu resultado del ejercicio anterior. - Usa
pd.read_csv()para importar'stock_prices.csv', analizando la columna'Date'y estableciendo también la columna'Date'como índice antes de asignar el resultado astock_prices. Inspecciona el resultado usando.info(). - Calcula el rendimiento del precio para los componentes del índice dividiendo la última fila de
stock_pricesentre la primera, restando 1 y multiplicando por 100. Asigna el resultado aprice_return. - Traza un gráfico de barras horizontal de los rendimientos ordenados con el título
Stock Price Returns.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Print tickers
print(____)
# Import prices and inspect result
stock_prices = ____
print(____)
# Calculate the returns
price_return = ____
# Plot horizontal bar chart of sorted price_return