Comparar el rendimiento de varias clases de activos
En el vídeo has visto cómo puedes comparar fácilmente varias series temporales normalizando sus puntos de partida a 100, y trazar el resultado.
Para ampliar su perspectiva sobre los mercados financieros, comparemos cuatro activos clave: acciones, bonos, oro y petróleo.
Este ejercicio forma parte del curso
Manipulación de datos de series temporales en Python
Instrucciones del ejercicio
Ya hemos importado pandas como pd y matplotlib.pyplot como plt.
- Importe
'asset_classes.csv', utilizando.read_csv()para analizar las fechas en la columna'DATE'y establezca esta columna como índice, luego asigne el resultado aprices. - Seleccione el primer precio de cada serie utilizando
.iloc[0]enpricesy asigne el resultado afirst_prices. - Divida
pricesporfirst_prices, multiplique por 100 y asigne el resultado anormalized. - Parcela
normalized.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Import data here
prices = ____
# Inspect prices here
print(____)
# Select first prices
first_prices = ____
# Create normalized
normalized = ____
# Plot normalized