Calcular y trazar el índice compuesto

Ahora ya tiene todos los ingredientes que necesita para calcular el rendimiento bursátil agregado de su grupo de empresas.

Utilice la serie temporal de capitalización bursátil que creó en el último ejercicio para agregar el valor de mercado de cada periodo y, a continuación, normalice esta serie para convertirla en un índice.

Este ejercicio forma parte del curso

Manipulación de datos de series temporales en Python

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Instrucciones del ejercicio

Ya hemos importado pandas como pd y matplotlib.pyplot como plt para usted. También hemos cargado components y market_cap_series, con los que trabajaste en el último ejercicio.

Agregue la capitalización bursátil por día de negociación aplicando .sum() a market_cap_series con axis=1, asigne a raw_index y print el resultado.
Normalice la capitalización bursátil agregada dividiendo por el primer valor de raw_index y multiplicando por 100. Asigna esto a index y print el resultado.
Traza el índice con el título 'Market-Cap Weighted Index'.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando el código de muestra.

# Aggregate and print the market cap per trading day
raw_index = ____
print(____)

# Normalize the aggregate market cap here 
index = ____
print(____)

# Plot the index here

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