Convertir datos mensuales en semanales

En el vídeo ha aprendido a utilizar .reindex() para ajustar una serie temporal existente a una DateTimeIndex con una frecuencia diferente.

Practiquemos este método creando datos mensuales y luego convirtiendo estos datos a frecuencia semanal mientras aplicamos varias opciones de lógica de relleno.

Este ejercicio forma parte del curso

Manipulación de datos de series temporales en Python

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Instrucciones del ejercicio

Ya hemos importado pandas como pd para usted. También hemos definido las fechas start y end.

Cree monthly_dates utilizando pd.date_range con start, end y el alias de frecuencia 'M'.
Cree e imprima la pd.Series monthly, pasando la lista [1, 2] como argumento data, y utilizando monthly_dates como index.
Cree weekly_dates utilizando pd.date_range con start, end y el alias de frecuencia 'W'.
Aplique .reindex() a monthly tres veces: primero sin opciones adicionales, luego con bfill y después con ffill, print()-comprobando cada resultado.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Set start and end dates
start = '2016-1-1'
end = '2016-2-29'

# Create monthly_dates here
monthly_dates = ____

# Create and print monthly here
monthly = ____
print(____)

# Create weekly_dates here
weekly_dates = ____

# Print monthly, reindexed using weekly_dates
print(____)
print(____)
print(____)

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