Convierte datos mensuales a semanales

En el vídeo has aprendido a usar .reindex() para ajustar una serie temporal existente a un DateTimeIndex con una frecuencia diferente.

Vamos a practicar este método creando datos mensuales y convirtiéndolos luego a frecuencia semanal, aplicando varias opciones de lógica de rellenado.

Este ejercicio forma parte del curso

Manipulación de series temporales en Python

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Instrucciones del ejercicio

Ya hemos importado pandas como pd por ti. También hemos definido las fechas start y end.

Crea monthly_dates usando pd.date_range con start, end y el alias de frecuencia 'M'.
Crea e imprime la pd.Series monthly, pasando la lista [1, 2] como argumento data y usando monthly_dates como index.
Crea weekly_dates usando pd.date_range con start, end y el alias de frecuencia 'W'.
Aplica .reindex() a monthly tres veces: primero sin opciones adicionales, luego con bfill y después con ffill, imprimiendo (print()) cada resultado.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Set start and end dates
start = '2016-1-1'
end = '2016-2-29'

# Create monthly_dates here
monthly_dates = ____

# Create and print monthly here
monthly = ____
print(____)

# Create weekly_dates here
weekly_dates = ____

# Print monthly, reindexed using weekly_dates
print(____)
print(____)
print(____)

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