Calcula la contribución de cada acción al índice

Has construido con éxito el índice ponderado por valor. Ahora vamos a explorar cómo se comportó en el periodo 2010-2016.

También vamos a determinar cuánto ha contribuido cada acción al rendimiento del índice.

Este ejercicio forma parte del curso

Manipulación de series temporales en Python

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Instrucciones del ejercicio

Ya hemos importado pandas como pd y matplotlib.pyplot como plt por ti. También hemos cargado components y el index con el que trabajaste en el ejercicio anterior.

Divide el último valor de index entre el primero, réstale 1 y multiplícalo por 100. Asigna el resultado a index_return e imprímelo.
Selecciona la columna 'Market Capitalization' de components.
Calcula la capitalización total de mercado de todos los componentes y asígnala a total_market_cap.
Divide la capitalización de mercado de los componentes entre total_market_cap para calcular los pesos de cada componente, asígnalo a weights e imprime weights con los valores ordenados en el orden predeterminado (ascendente).
Multiplica weights por index_return para calcular la contribución por componente, ordena los valores de forma ascendente y representa el resultado como un gráfico de barras horizontal.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Calculate and print the index return here
index_return = ____
print(____)

# Select the market capitalization
market_cap = ____

# Calculate the total market cap
total_market_cap = ____

# Calculate the component weights, and print the result
weights = ____
print(____)

# Calculate and plot the contribution by component

Editar y ejecutar código