Selecciona e inspecciona los componentes del índice

Ahora que has importado y limpiado los datos de listings, puedes seleccionar los componentes del index como la empresa más grande por sector según su capitalización bursátil.

También podrás echar un vistazo más de cerca a los componentes, su último valor de mercado y su último precio.

Este ejercicio forma parte del curso

Manipulación de series temporales en Python

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Instrucciones del ejercicio

Ya hemos importado pandas como pd y cargado los datos de listings con las modificaciones que hiciste en el ejercicio anterior.

Usa .groupby() y .nlargest() para seleccionar la empresa más grande por 'Market Capitalization' en cada 'Sector', y asigna el resultado a components.
Imprime components, ordenado en orden descendente por capitalización de mercado.
Selecciona Stock Symbol del index de components, asígnalo a tickers e imprime el resultado.
Crea una lista info_cols que contenga los nombres de las columnas Company Name, Market Capitalization y Last Sale. Después, usa .loc[] con tickers e info_cols para print() más detalles sobre las listings ordenadas en orden descendente por Market Capitalization).

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Select largest company for each sector
components = ____

# Print components, sorted by market cap
print(____)

# Select stock symbols and print the result
tickers = ____
print(____)

# Print company name, market cap, and last price for each component 
info_cols = ____
print(____)

Editar y ejecutar código