Seleccionar e inspeccionar los componentes del índice

Ahora que ha importado y depurado los datos de listings, puede proceder a seleccionar los componentes de index como la mayor empresa de cada sector por capitalización bursátil.

También tendrá la oportunidad de ver más de cerca los componentes, su último valor de mercado y su último precio.

Este ejercicio forma parte del curso

Manipulación de datos de series temporales en Python

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Instrucciones de ejercicio

Ya hemos importado pandas como pd, y cargado los datos de listings con las modificaciones que realizó en el último ejercicio.

Utilice .groupby() y .nlargest() para seleccionar la mayor empresa por 'Market Capitalization' para cada 'Sector', y asigne el resultado a components.
Imprima components, ordenado en orden descendente por capitalización bursátil.
Seleccione Stock Symbol del index de components, asígnelo a tickers e imprima el resultado.
Cree una lista info_cols que contenga los nombres de columna Company Name, Market Capitalization, y Last Sale. A continuación, utilice .loc[] con tickers y info_cols para print() más detalles sobre los listados clasificados en orden descendente por Market Capitalization).

Ejercicio interactivo práctico

Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.

# Select largest company for each sector
components = ____

# Print components, sorted by market cap
print(____)

# Select stock symbols and print the result
tickers = ____
print(____)

# Print company name, market cap, and last price for each component 
info_cols = ____
print(____)

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