Interpolar deuda/GDP y comparar con el desempleo

Como ya has aprendido a interpolar series temporales, ahora puedes aplicar esta nueva habilidad a la serie trimestral de deuda/GDP, y comparar el resultado con la tasa de paro mensual.

Este ejercicio forma parte del curso

Manipulación de datos de series temporales en Python

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Instrucciones del ejercicio

Hemos importado pandas como pd y matplotlib.pyplot como plt para usted.

Utilice pd.read_csv() para importar 'debt_unemployment.csv', creando un DateTimeIndex a partir de la columna 'date' utilizando parse_dates y index_col, y asigne el resultado a data. print() el .info() de los datos.
Aplique .interpolate() a data y asígnelo a interpolated, luego inspeccione el resultado.
Trace interpolated con 'Unemployment' en el eje secondary_y.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Import & inspect data here
data = ____
print(____)

# Interpolate and inspect here
interpolated = ____
print(____)

# Plot interpolated data here

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