Guarde sus análisis en varias hojas de cálculo Excel

Una vez completado el análisis, puede guardar todos los resultados en un único libro de Excel.

Vamos a practicar la exportación de varios DataFrame a varias hojas de cálculo de Excel.

Este ejercicio forma parte del curso

Manipulación de datos de series temporales en Python

Instrucciones de ejercicio

Ya hemos importado pandas como pd para usted. También hemos cargado las series históricas de precios de los componentes de su índice en la variable stock_prices, y el índice como index.

Inspeccione tanto index como stock_prices utilizando .info().
Utilice .join() para combinar index con stock_prices, y asigne a data.
Aplicar .pct_change() a data y asignar a returns.
Cree pd.ExcelWriter y utilice with para exportar data y returns a excel con sheet_names del mismo nombre.

Ejercicio interactivo práctico

Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.

# Inspect index and stock_prices
print(____)
print(____)

# Join index to stock_prices, and inspect the result
data = ____
print(____)

# Create index & stock price returns
returns = ____

# Export data and data as returns to excel
with pd.ExcelWriter('data.xls') as writer:
    data.____
    returns.____

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