Guarda tu análisis en varias hojas de Excel

Ahora que has terminado tu análisis, quizá quieras guardar todos los resultados en un único libro de Excel.

Practiquemos exportar varios DataFrame a múltiples hojas de Excel.

Este ejercicio forma parte del curso

Manipulación de series temporales en Python

Instrucciones del ejercicio

Ya hemos importado pandas como pd por ti. También hemos cargado tanto la serie histórica de precios de los componentes de tu índice en la variable stock_prices, como el índice en index.

Inspecciona tanto index como stock_prices usando .info().
Usa .join() para combinar index con stock_prices y asígnalo a data.
Aplica .pct_change() a data y asígnalo a returns.
Crea pd.ExcelWriter y usa with para exportar data y returns a Excel con sheet_names del mismo nombre.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Inspect index and stock_prices
print(____)
print(____)

# Join index to stock_prices, and inspect the result
data = ____
print(____)

# Create index & stock price returns
returns = ____

# Export data and data as returns to excel
with pd.ExcelWriter('data.xls') as writer:
    data.____
    returns.____

Editar y ejecutar código