Erkenne das Modell am ACF-Plot
Zum Schluss liefert der ACF-Plot für jedes Modell zusätzliche hilfreiche Informationen darüber, wie das jeweilige Modell funktioniert (und damit, wann du welches Modell einsetzen solltest). Es ist auch nützlich, das Modell anhand des ACF-Plots erkennen zu können.
Für jedes der vier Modelle, die du in diesem Kurs betrachtet hast, wurde eine Zeitreihe simuliert; ihre Stichproben-Autokorrelationsfunktionen (ACF) sind in einem der vier Panels in der nebenstehenden Abbildung dargestellt. Dabei handelt es sich um die Modelle White Noise (WN), Random Walk (RW), Autoregressiv (AR) und einfaches gleitendes Mittel (MA).
Ordne jeden ACF-Stichprobenplot einem unserer Modelle WN, RW, AR, MA zu.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Zeitreihenanalyse in R
Interaktive Übung
In dieser interaktiven Übung kannst du die Theorie in die Praxis umsetzen.
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