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Ein Rendite-Histogramm plotten

Als Trader ist es wichtig, das Renditeprofil eines Assets zu analysieren, z. B. Bereiche von Kursänderungen, Renditeverteilungen usw. Über die Jahre haben Tesla-Fans und Shortseller stark auf steigende bzw. fallende Tesla-Aktien gesetzt, was zu volatilen Kursen geführt hat. Du hast historische tägliche Kursdaten von Tesla und willst dieses Phänomen überprüfen.

Die Kursdaten wurden in tsla_data vorgeladen, und matplotlib.pyplot wurde als plt importiert. Zusätzliche Anpassungen am Plot wie ein Titel und Achsenbeschriftungen wurden bereits für dich vorbereitet.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Finanzhandel mit Python</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Berechne die tägliche prozentuale Veränderung mit dem Close-Preis und speichere sie in einer neuen Spalte namens daily_return.
  • Zeichne ein Histogramm von daily_return und setze die Anzahl der Bins (bins) auf 100.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Calculate daily returns
tsla_data['daily_return'] = tsla_data['____'].____() * 100

# Plot the histogram
tsla_data['____'].____(____, color='red')
plt.ylabel('Frequency')
plt.xlabel('Daily return')
plt.title('Daily return histogram')
plt.show()
Code bearbeiten und ausführen