Den ADX visualisieren
Der ADX kann die Stärke eines Trends quantifizieren, gibt aber nicht an, ob der Trend bullisch oder bärisch ist. Typischerweise weist ein ADX-Wert über 25 darauf hin, dass ein Trendmarkt vorliegt. Um ihn besser zu verstehen, berechnest du den ADX und visualisierst ihn zusammen mit den Preisdaten.
Wie in der vorherigen Übung verwendest du historische Tageskursdaten der Tesla-Aktie, die als stock_data geladen wurden. Außerdem wurde talib bereits für dich importiert und matplotlib.pyplot als plt.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Finanzhandel mit Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Calculate ADX
stock_data['ADX'] = ____(stock_data['____'], stock_data['____'], stock_data['____'])
# Create subplots
fig, (ax1, ax2) = ____(2)
# Plot ADX with the price
ax1.set_ylabel('Price')
____(stock_data['____'])
ax2.set_ylabel('ADX')
____(stock_data['____'], color='red')
ax1.set_title('Price and ADX')
plt.show()