RSI visualisieren
Der RSI ist ein Momentum-Indikator, der zwischen 0 und 100 pendelt. Typischerweise weist ein RSI über 70 auf einen überkauften Markt hin – das bedeutet, die Anlage ist überbewertet und der Preis könnte drehen. Ein RSI unter 30 deutet auf einen überverkauften Markt hin – die Anlage ist unterbewertet und der Preis könnte anziehen. Um ihn besser zu verstehen, berechnest du den RSI und stellst ihn zusammen mit den Preisdaten dar.
Wie in der vorherigen Übung verwendest du historische tägliche Preisdaten der Google-Aktie, die als stock_data geladen wurden. Außerdem wurde talib bereits importiert und matplotlib.pyplot als plt eingebunden.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Finanzhandel mit Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Calculate RSI
stock_data['RSI'] = ____(stock_data['____'])
# Create subplots
fig, (ax1, ax2) = plt.____(2)
# Plot RSI with the price
ax1.set_ylabel('Price')
____(stock_data['____'])
ax2.set_ylabel('RSI')
____(stock_data['____'], color='orangered')
ax1.set_title('Price and RSI')
plt.show()