Hledání redundancí

Jednou z důležitých vlastností analýzy hlavních komponent je schopnost snížit redundanci v datasetu. V nejjednodušším případě vzniká redundance tehdy, když spolu dvě proměnné korelují.

Pearsonův korelační koeficient je číslo v rozsahu od -1 do 1. Hodnoty blízké nule naznačují, že dvě proměnné jsou lineárně nezávislé, zatímco hodnoty blízké -1 nebo 1 ukazují na lineární závislost mezi nimi.

Dataset combine je již načtený.