1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Lineární algebra pro datovou vědu v R
Connected

cvičení

Shrnutí PCA v R

Jak jsme viděli ve videu, v našich datech byla kategorická proměnná (pozice), která se zdála korespondovat se shluky v prvních dvou hlavních komponentách. I po škálování dat tyto dvě PC stále vysvětlují velkou část variability. Co kdybychom se podívali vždy jen na jednu pozici?

Pokyny

100 XP

Proveď stejnou analýzu jako v předchozím cvičení, ale tentokrát použij pouze tu část dat, kde se pozice rovná "WR" (wide receiver):

  • Pomocí funkce scale() škáluj 5. až 12. sloupec dat combine_WR. Výsledný datový rámec pojmenuj B a zobraz část hodnot pomocí head().
  • Pomocí prcomp() proveď analýzu hlavních komponent na těchto datech a výsledky shrň pomocí summary().