or
Toto cvičení je součástí kurzu
V této kapitole se seznámíš s klíčovými objekty lineární algebry, jako jsou vektory a matice. Pochopíš, proč jsou důležité a jak spolu vzájemně interagují.
Aktuální cvičení
Mnoho algoritmů strojového učení se nakonec redukuje na řešení maticově-vektorové rovnice. V této kapitole se dozvíš, co maticově-vektorové rovnice vyjadřují a jak je řešit v R.
Maticové operace mohou být složité. Analýza vlastních čísel a vlastních vektorů ti umožní rozložit tyto operace na jednodušší části – a to třeba pro potřeby rozpoznávání obrazu, genomické analýzy a mnoho dalšího!
„Velká data" jsou v datové vědě a jejích aplikacích všudypřítomná. Redundance v těchto datasetech však může být problematická. V této kapitole se naučíš, co je analýza hlavních komponent a jak ji lze využít při redukci dimenzionality.