Škálování dat před PCA

Při práci s daty, jejichž proměnné mají různé měřítko, je důležité data nejprve škálovat. Proměnné s vyššími hodnotami totiž mohou výsledky zkreslit, i když jejich variabilita není příliš velká.

Dataový rámec combine je již načtený.

Toto cvičení je součástí kurzu

Lineární algebra pro datovou vědu v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Pomocí funkce scale() škáluj 5. až 12. sloupec dat combine. Výsledný datový rámec pojmenuj B a zobraz část hodnot pomocí head().
Pomocí prcomp() proveď analýzu hlavních komponent a výsledky shrň funkcí summary().

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Scale columns 5-12 of combine
B <- ___(___[, 5:12])

# Print the first 6 rows of the data
___

# Summarize the principal component analysis
summary(____(B))

Upravit a spustit kód