1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. ARIMA modely v Pythonu
Connected

cvičení

Střední absolutní chyba

Než začneš model využívat k předpovědím, je dobré vědět, jak přesné tyto předpovědi jsou. Střední absolutní chyba (MAE) je pro tento účel skvělá metrika – jde o průměrný rozdíl mezi předpovězenými a skutečnými hodnotami.

V tomto cvičení vypočítáš MAE pro model ARMA(1,1) přizpůsobený časové řadě zemětřesení.

numpy je v prostředí dostupný jako np a časová řada zemětřesení je k dispozici pod názvem earthquake.

Pokyny

100 XP
  • Pomocí funkcí z np vypočítej střední absolutní chybu (MAE) atributu .resid objektu results.
  • Vypiš hodnotu MAE.
  • Pomocí metody .plot() DataFrame bez argumentů vykresli časovou řadu earthquake.