Vykreslení dynamických předpovědí

Čas vykreslit předpovědi. Pamatuj, že dynamické předpovědi znamenají, že model předpovídá bez průběžných korekcí – na rozdíl od předpovědí o jeden krok dopředu. Je to podobné, jako bys teď udělal/a předpověď na příštích 30 dní a pak čekal/a, co se stane, než porovnáš, jak přesná byla.

V prostředí máš k dispozici DataFramy lower_limits, upper_limits a amazon, stejně jako průměrné předpovědi mean_forecast, které jsi vytvořil/a v předchozím cvičení.

Toto cvičení je součástí kurzu

ARIMA modely v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Vykresli data amazon s použitím datumů z indexu tohoto DataFramu jako souřadnice x a hodnot jako souřadnice y.
Obdobně vykresli předpovědi mean_forecast.
Vykresli stínovanou oblast mezi lower_limits a upper_limits tvého intervalu spolehlivosti. Jako souřadnice x použij index jednoho z těchto DataFramů.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# plot the amazon data
plt.plot(____, ____, label='observed')

# plot your mean forecast
plt.plot(____, ____, color='r', label='forecast')

# shade the area between your confidence limits
plt.____(____, ____, 
         ____, color='pink')

# set labels, legends and show plot
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Amazon Stock Price - Close USD')
plt.legend()
plt.show()

Upravit a spustit kód