1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. ARIMA modely v Pythonu
Connected

cvičení

AIC a BIC vs. ACF a PACF

V tomto cvičení použiješ prohledávání řádů pomocí AIC a BIC na časové řadě zemětřesení. V předchozí lekci jsi dospěl/a k závěru, že tato data vypadají jako proces AR(1). Pomocí grid search projdeš různé kombinace parametrů a ověříš, zda dospěješ ke stejnému výsledku. ACF a PACF grafy pro tuto datovou sadu jsou zobrazeny níže.

Třída modelu ARIMA a DataFrame earthquake s časovou řadou jsou dostupné ve tvém prostředí.

Pokyny

100 XP
  • Procházej řády p a q v rozsahu od 0 do 2.
  • Uvnitř smyčky zkus (try) nafitovat model ARMA(p,q) na datovou sadu earthquake v každé iteraci.
  • Vypisuj hodnoty p a q spolu s AIC a BIC v každé iteraci.
  • Pokud fitování modelu selže, vypiš p, q, None, None.