Začněte nyníZačněte zdarma

Identifikace II

Zjistil/a jsi, že časová řada savings je stacionární bez diferencování. Teď, když máš tuto informaci, můžeš zkusit určit, jaký řád modelu bude nejlepší volbou.

Funkce plot_acf() a plot_pacf() jsou naimportované a časová řada je načtená do DataFrame savings.

Toto cvičení je součástí kurzu

ARIMA modely v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Vykresli ACF pro zpoždění 1–10 a zobraz ho na ose ax1.
  • Totéž proveď pro PACF.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Create figure
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2,1, figsize=(12,8))
 
# Plot the ACF of savings on ax1
____

# Plot the PACF of savings on ax2
____

plt.show()
Upravit a spustit kód