1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. ARIMA modely v Pythonu
Connected

cvičení

Diagnostika

Dostáváme se do fáze diagnostiky modelu. Zjistil/a jsi, že původní časová řada byla stacionární, ale může obsahovat jeden odlehlý bod. Pomocí ACF a PACF jsi identifikoval/a slibné řády modelu a tato zjištění jsi potvrdil/a natrénováním řady modelů a vyhodnocením kritérií AIC a BIC.

Model ARMA(1,2) se ukázal jako nejlépe odpovídající našim datům, a teď chceš zkontrolovat jeho předpovědi, než ho nasadíš do produkce.

Časová řada savings je načtena a třída ARIMA je naimportována do tvého prostředí.

Pokyny

100 XP
  • Znovu natrénuj model ARMA(1,2) na časové řadě s trendem nastaveným na konstantu.
  • Vytvoř 4 standardní diagnostické grafy.
  • Vypiš souhrnné statistiky reziduí modelu.