1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. ARIMA modely v Pythonu
Connected

cvičení

Generování dynamických předpovědí

Pojďme se teď podívat trochu dál do budoucnosti – na dynamické předpovědi. Co kdybys chtěl/a předpovědět cenu akcií Amazonu nejen na zítřek, ale třeba na příští týden nebo celý měsíc? Právě k tomu slouží dynamické předpovědi.

Z videa víš, že přesné dlouhodobé předpovědi jsou obtížnější, protože se postupně sčítají chybové složky. Čím dál do budoucnosti jdeme, tím větší je nejistota. U burzovních dat to platí dvojnásob – výsledky z tohoto cvičení tak pravděpodobně nebudou tak přesné jako v tom předchozím.

Pokyny

100 XP
  • Pomocí objektu results vytvoř dynamickou předpověď pro posledních 30 dní a výsledek přiřaď do proměnné dynamic_forecast.
  • Průměrné předpovědi přiřaď do nové proměnné mean_forecast – využij k tomu příslušný atribut objektu dynamic_forecast.
  • Z objektu dynamic_forecast extrahuj konfidenční intervaly předpovědí a ulož je do nové proměnné confidence_intervals.
  • Vypiš průměrné předpovědi.