Příprava na fitování
Skvěle, rozumíš řádu modelu! Porozumění řádu je klíčové při fitování modelů. Vždy budeš muset zvolit řád modelu, který fitujete na svá data, bez ohledu na to, o jaká data jde.
V tomto cvičení si vyzkoušíš základní fitování. Fitování modelů je dalším klíčovým krokem na cestě k vytváření předpovědí. V příští kapitole se tomu budeme věnovat podrobněji, ale pojďme si udělat náskok.
Některá ukázková data ARMA(1,1) byla připravena a jsou dostupná v tvém prostředí jako y. Tato data by mohla představovat míru dopravní zácpy. Jejich předpovědi by mohly pomoci navrhovat řidičům efektivní trasy.
Toto cvičení je součástí kurzu
ARIMA modely v Pythonu
Pokyny k cvičení
- Importuj třídu modelu
ARIMAz podmodulustatsmodels.tsa.arima.model. - Vytvoř objekt modelu – předej mu časovou řadu
ya řád modelu(1,0,1). Výsledek přiřaď do proměnnémodel. - Pomocí metody
.fit()modelu proveď fitování na data.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Import the ARIMA model
from ____ import ____
# Instantiate the model
model = ____(____, order=____)
# Fit the model
results = ____