1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. ARIMA modely v Pythonu
Connected

cvičení

Příprava na fitování

Skvěle, rozumíš řádu modelu! Porozumění řádu je klíčové při fitování modelů. Vždy budeš muset zvolit řád modelu, který fitujete na svá data, bez ohledu na to, o jaká data jde.

V tomto cvičení si vyzkoušíš základní fitování. Fitování modelů je dalším klíčovým krokem na cestě k vytváření předpovědí. V příští kapitole se tomu budeme věnovat podrobněji, ale pojďme si udělat náskok.

Některá ukázková data ARMA(1,1) byla připravena a jsou dostupná v tvém prostředí jako y. Tato data by mohla představovat míru dopravní zácpy. Jejich předpovědi by mohly pomoci navrhovat řidičům efektivní trasy.

Pokyny

100 XP
  • Importuj třídu modelu ARIMA z podmodulu statsmodels.tsa.arima.model.
  • Vytvoř objekt modelu – předej mu časovou řadu y a řád modelu (1,0,1). Výsledek přiřaď do proměnné model.
  • Pomocí metody .fit() modelu proveď fitování na data.