Vizualizace předpovědí o jeden krok dopředu

Teď, když máš předpovědi cen akcií Amazonu, je čas je vykreslit a podívat se, jak si model vedl.

Předpovědi pokrývají posledních 30 dní dostupných dat – vždy jen jeden den dopředu. Tímto způsobem můžeš posoudit, jak dobře model funguje při předpovídání následujícího dne, kdy ještě neznáš výsledek.

V prostředí máš k dispozici DataFramy lower_limits, upper_limits a amazon, a také průměrnou předpověď mean_forecast, kterou jsi vytvořil/a v předchozím cvičení.

Toto cvičení je součástí kurzu

ARIMA modely v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Vykresli data amazon a jako souřadnice x použij amazon.index.
Podobně vykresli předpověď mean_forecast a jako souřadnice x použij mean_forecast.index.
Vykresli stínovanou oblast mezi lower_limits a upper_limits svého intervalu spolehlivosti. Jako souřadnice x použij index lower_limits.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# plot the amazon data
plt.plot(____, ____, label='observed')

# plot your mean predictions
plt.plot(____, ____, color='r', label='forecast')

# shade the area between your confidence limits
plt.____(____, ____,
		 ____, color='pink')

# set labels, legends and show plot
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Amazon Stock Price - Close USD')
plt.legend()
plt.show()

Upravit a spustit kód