1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. ARIMA modely v Pythonu
Connected

cvičení

AR nebo MA

V tomto cvičení použiješ ACF a PACF k tomu, abys určil/a, zda se pro daná data lépe hodí model MA nebo AR. Nezapomeň, že výběr správného řádu modelu má zásadní vliv na kvalitu predikcí.

Pro různé typy modelů očekáváme v ACF a PACF následující chování:

AR(p)MA(q)ARMA(p,q)
ACFPostupně klesáUsekne se po lagu qPostupně klesá
PACFUsekne se po lagu pPostupně klesáPostupně klesá

V prostředí máš k dispozici časovou řadu s neznámými vlastnostmi, df.

Pokyny 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Importuj funkce plot_acf a plot_pacf ze statsmodels.
  • Vykresli ACF a PACF pro řadu df pro prvních 10 lagů, ale ne pro nultý lag.