1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. ARIMA modely v Pythonu
Connected

cvičení

Předpověď SARIMA

V předchozím cvičení jsi pomocí diagnostické kontroly ověřil/a, že model SARIMA \((1,1,1)\) x \((0,1,1)_{12}\) dobře odpovídá časové řadě CO\(_2\).

Teď je čas tento model využít v praxi a sestavit předpověď do budoucnosti. Klimatičtí vědci nás varují, že do roku 2030 musíme výrazně snížit emise CO\(_2\), jinak nás čekají závažné společenské problémy.

V tomto cvičení vytvoříš předpověď časové řady CO\(_2\) až do roku 2030 – a zjistíš, jaké hodnoty CO\(_2\) lze očekávat, pokud budeme pokračovat v dosavadním tempu emisí.

Natrénovaný model je dostupný v prostředí jako objekt results.

Pokyny 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Vytvoř objekt předpovědi pro dalších 136 kroků – tolik měsíců zbývá do ledna 2030.
  • Přiřaď .predicted_mean předpovědi do proměnné mean.
  • Vypočítej intervaly spolehlivosti a přiřaď tento DataFrame do proměnné conf_int.