Předpověď SARIMA
V předchozím cvičení jsi pomocí diagnostické kontroly ověřil/a, že model SARIMA \((1,1,1)\) x \((0,1,1)_{12}\) dobře odpovídá časové řadě CO\(_2\).
Teď je čas tento model využít v praxi a sestavit předpověď do budoucnosti. Klimatičtí vědci nás varují, že do roku 2030 musíme výrazně snížit emise CO\(_2\), jinak nás čekají závažné společenské problémy.
V tomto cvičení vytvoříš předpověď časové řady CO\(_2\) až do roku 2030 – a zjistíš, jaké hodnoty CO\(_2\) lze očekávat, pokud budeme pokračovat v dosavadním tempu emisí.
Natrénovaný model je dostupný v prostředí jako objekt results.
Toto cvičení je součástí kurzu
ARIMA modely v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Create forecast object
forecast_object = results.____
# Extract predicted mean attribute
mean = ____
# Calculate the confidence intervals
conf_int = ____
# Extract the forecast dates
dates = mean.index