Fitování modelu ARIMA

V tomto cvičení se naučíš, jak si práci v oblasti modelování časových řad trochu ulehčit. Místo ručního výpočtu diferencí, modelování diferencovaných dat a následné integrace necháš všechnu tu dřinu na statsmodels.

Zopakuješ cvičení, které jsi už jednou dělal/a – předpovídání absolutních hodnot datasetu akcií Amazonu – ale tentokrát pomocí modelu ARIMA.

Podmnožina datasetu akcií je v tvém prostředí dostupná jako amazon, stejně jako třída modelu ARIMA.

Toto cvičení je součástí kurzu

ARIMA modely v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Pomocí třídy ARIMA vytvoř model ARIMA(2,1,2) a předej mu data akcií Amazonu amazon.
Fituj model.
Vytvoř předpověď středních hodnot dat Amazonu pro příštích 10 časových kroků. Výsledek ulož do proměnné arima_value_forecast.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Create ARIMA(2,1,2) model
arima = ____

# Fit ARIMA model
arima_results = ____

# Make ARIMA forecast of next 10 values
arima_value_forecast = ____.____(steps=____).____

# Print forecast
print(arima_value_forecast)

Upravit a spustit kód