Volba řádu modelu SARIMA
V tomto cvičení najdeš vhodný řád modelu pro novou časovou řadu. Jde o měsíční řadu počtu zaměstnaných osob v Austrálii (v tisících). Sezónní perioda této časové řady je 12 měsíců.
Vytvoříš nesezónní a sezónní grafy ACF a PACF a pomocí tabulky níže zvolíš odpovídající řády modelu.
| AR(p) | MA(q) | ARMA(p,q) | |
|---|---|---|---|
| ACF | Postupně klesá | Utne se po zpoždění q | Postupně klesá |
| PACF | Utne se po zpoždění p | Postupně klesá | Postupně klesá |
DataFrame aus_employment a funkce plot_acf() a plot_pacf() jsou dostupné ve tvém prostředí.
Více rozdílů DataFramu lze vytvořit pomocí df.diff(n1).diff(n2).
Toto cvičení je součástí kurzu
ARIMA modely v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Take the first and seasonal differences and drop NaNs
aus_employment_diff = ____