1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. ARIMA modely v Pythonu
Connected

cvičení

Volba řádu modelu SARIMA

V tomto cvičení najdeš vhodný řád modelu pro novou časovou řadu. Jde o měsíční řadu počtu zaměstnaných osob v Austrálii (v tisících). Sezónní perioda této časové řady je 12 měsíců.

Vytvoříš nesezónní a sezónní grafy ACF a PACF a pomocí tabulky níže zvolíš odpovídající řády modelu.

AR(p) MA(q) ARMA(p,q)
ACF Postupně klesá Utne se po zpoždění q Postupně klesá
PACF Utne se po zpoždění p Postupně klesá Postupně klesá

DataFrame aus_employment a funkce plot_acf() a plot_pacf() jsou dostupné ve tvém prostředí.

Více rozdílů DataFramu lze vytvořit pomocí df.diff(n1).diff(n2).

Pokyny 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Vypočítej diferenci prvního řádu a sezónní diferenci řady aus_employment a odstraň hodnoty NaN. Sezónní perioda je 12 měsíců.