Generování předpovědí s jedním krokem dopředu

Předpovídat ceny akcií je nesmírně obtížné. Klasická ekonomie nám dokonce říká, že by to mělo být nemožné – a to kvůli vyrovnávání trhu.

Tvým úkolem v tomto cvičení je pokusit se o nemožné a přesto předpovědět cenu akcie Amazonu.

Vygeneruješ předpovědi ceny akcie s jedním krokem dopředu spolu s mírou nejistoty těchto předpovědí.

Model byl za tebe již natrénován na datech Amazonu. Objekt results z tohoto modelu máš k dispozici ve svém prostředí.

Toto cvičení je součástí kurzu

ARIMA modely v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Pomocí objektu results vytvoř předpovědi s jedním krokem dopředu pro posledních 30 dní dat a výsledek přiřaď do proměnné one_step_forecast.
Průměrné předpovědi přiřaď do proměnné mean_forecast pomocí příslušného atributu objektu one_step_forecast.
Z objektu one_step_forecast extrahuj intervaly spolehlivosti svých předpovědí a přiřaď je do proměnné confidence_intervals.
Vypiš své průměrné předpovědi.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Generate predictions
one_step_forecast = results.____(____=___)

# Extract prediction mean
mean_forecast = one_step_forecast.____

# Get confidence intervals of  predictions
confidence_intervals = one_step_forecast.____

# Select lower and upper confidence limits
lower_limits = confidence_intervals.loc[:,'lower close']
upper_limits = confidence_intervals.loc[:,'upper close']

# Print best estimate  predictions
print(____)

Upravit a spustit kód