Trénování modelu ARMAX
V tomto cvičení natrénuješ model ARMAX na časové řadě, která reprezentuje čekací doby na pohotovosti pro urgentní lékařskou péči.
Proměnná, kterou chceš modelovat, je čekací doba na ošetření zdravotnickým personálem wait_times_hrs. Ta může souviset s exogenní proměnnou nurse_count, kterou jsi naměřil/a – ta udává počet zdravotních sester ve službě v daném čase. Obě proměnné vidíš níže.
Jde o zvláště zajímavý případ modelování časových řad: pokud má počet sester na čekací dobu vliv, můžeš ho ovlivnit a tím čekací doby změnit.
Data časové řady jsou dostupná v proměnné hospital, která obsahuje dva výše zmíněné sloupce. K dispozici máš také třídu ARMA.
Toto cvičení je součástí kurzu
ARIMA modely v Pythonu
Pokyny k cvičení
- Vytvoř instanci modelu ARMAX(2,1) pro trénování na sloupci
'wait_times_hrs'z datasetuhospitals použitím sloupce'nurse_count'jako exogenní proměnné. - Natrénuj model.
- Vypiš shrnutí výsledků trénování modelu.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Instantiate the model
model = ____
# Fit the model
results = ____
# Print model fit summary
____