可视化多个类别

到目前为止，本章只讨论了数值变量在两个类别之间的差异。当然，很多数据集包含更多类别。在对多个类别进行检验之前，通常先做探索性数据分析会更有帮助。也就是说，针对每个分组计算汇总统计量，并使用箱线图可视化该数值变量在各类别中的分布。

这里，我们回到延迟发货数据，考察每个包裹价格（pack_price）在三种运输方式（shipment_mode）之间的差异："Air"、"Air Charter" 和 "Ocean"。

已提供 late_shipments，并已加载 dplyr 和 ggplot2。