计算 z 分数

由于变量的取值范围和单位可能不同，我们需要对它们进行标准化。举例来说，如果假设检验因为变量以欧元还是以美元计价而给出不同结论，那就很荒谬。标准化可以避免这种情况。

在假设检验中，一个重要的标准化量称为 z 分数。要计算它，我们需要三个数字：样本统计量（点估计）、假设下的统计量，以及该统计量的标准误（我们从自助法分布中进行估计）。

样本统计量为 late_prop_samp。

late_shipments_boot_distn 是延迟发货比例的自助法（bootstrap）分布。延迟发货比例这个统计量位于 late_prop 列中。

late_prop_samp 和 late_shipments_boot_distn 已可用；已加载 dplyr。

假设延迟发货的比例为 6%。
计算标准误。也就是自助法分布的标准差。
计算 z 分数。