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  3. R 中的假设检验
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道练习

可视化适配度检验

卡方适配度检验用于将分类变量各水平的样本比例与假设值进行比较。在运行检验之前，先将样本分布与假设分布进行可视化对比会很有帮助。

回想 late_shipments 数据集中的供应商国际贸易术语（incoterms）。我们来假设在全部发货中，四种取值的频率如下。

  • EXW：0.75
  • CIP：0.05
  • DDP：0.1
  • FCA：0.1

已提供 late_shipments，并已加载 tibble、dplyr、ggplot2 和 infer。

说明 1 / 共 2 个

undefined XP
    1
    2
  • 使用 late_shipments 数据集，统计各 vendor_inco_term 的数量。
  • 获取 late_shipments 的行数。
  • 在正在定义的 tibble 中新增一列 n，包含各类别的假设计数。