可视化差异

在开始进行假设检验之前，先做一些探索性数据分析非常有用。也就是计算汇总统计量并可视化分布。

这里，您将查看 2012 年和 2016 年县级对民主党候选人的投票比例，数据集为 dem_votes_potus_12_16。由于两年的县相同，这些样本是配对的。包含样本的列为 dem_percent_12 和 dem_percent_16。

dem_votes_potus_12_16 已可用；已加载 dplyr 和 ggplot2。