p 值衡量的是拒绝原假设的证据强度。将 p 值与显著性水平 \(\alpha\) 比较，您就可以决定应当支持哪一个假设。
对于显著性水平 $\alpha$，以下哪一项是依据决策规则得到的正确结论？
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一，将理论转化为实践
了解假设检验为何有用，并按步骤完成一次单样本比例检验。在此过程中，您将接触 z 分数、p 值，以及假阴性与假阳性等重要概念。还将介绍 Stack Overflow 调查与医疗物资延迟发货这两个数据集。
当前练习
学习如何使用 t 检验比较两组之间的均值差异，并将其扩展到两组以上，使用 ANOVA 与两两 t 检验。
学习如何使用比例检验比较两组之间的比例差异，将其扩展到多于两组时使用卡方独立性检验，并回到单样本场景使用卡方适合度检验。
了解参数化假设检验所依赖的假设，并学习当这些假设不满足时，如何使用基于模拟与基于秩的非参数检验。
