指定与假设
在第 3 章中，您对不同运费成本组的延迟发货比例进行了两样本比例检验。回顾其假设：
\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)
\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)
现在，让我们将使用 prop_test() 的传统方法，与基于模拟的 infer 流水线进行对比。
late_shipments 已提供；dplyr 和 infer 已加载。
本练习是课程的一部分
R 中的假设检验
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Perform a proportion test appropriate to the hypotheses
test_results <- late_shipments %>%
prop_test(
late ~ freight_cost_group,
order = c("expensive", "reasonable"),
success = "Yes",
alternative = "greater",
correct = FALSE
)
# See the results
test_results